Statistische Textanalyse

SNF-Förderungsprofessur für Öffentliches Recht, Völkerrecht, Rechtsphilosophie und Empirische Rechtsforschung (Prof. Dr. Tilmann Altwicker)

Der Onlinekurs hat zum Ziel, fortgeschrittenen Studierenden die Kompetenzen in Text Mining und Statistik zu vermitteln, die sie brauchen, um eigene einfache empirische Projekte basierend auf Textdaten zu konzipieren und durchzuführen (typischerweise als Teil einer Dissertation oder Masterarbeit). Der Kurs findet als reiner Onlinekurs statt.

Der Kurs besteht aus den folgenden Teilen:

- Erste Schritte in Python

- Texte vorbereiten (besonders: Wortarten und Satzglieder extrahieren, Stemming, N-Grams, mit Regular Expressions bestimmte Textstellen finden)

- Texte analysieren (besonders: Konkordanzen, ähnliche Texte finden mit TF-IDF, Sentiment-Analyse)

- Ergebnisse statistisch auswerten

Plus einer Capstone-Aufgabe, wobei aus drei vorgegebenen ausgewählt werden kann.

Der Onlinekurs richtet sich an Studierende nichttechnischer Fächer (d.h. Fächer, in denen regulär bislang keine Grundlagen der Statistik oder Informatik vermittelt werden). Als Zielpublikum werden daher primär Studierende der Rechtswissenschaftlichen Fakultät (RWF), der Theologischen Fakultät (ThF) und der Philosophischen Fakultät (PhF) angesprochen.

Online, keine festen wöchentlichen Termine.

Der Leistungnachweis besteht aus einem Multiple Choice-Teil (online) und einer Capstone-Aufgabe, welche beim Modulverantwortlichen einzureichen ist.