Spatial Data Science

Wir leben in einer Welt voller Daten, von denen ein großer Teil einen räumlichen Bezug hat. Spatial Data Science (SDS) verbindet moderne Technologien, Programmierung und analytisches Denken, um räumliche Daten auszuwerten und sichtbar zu machen. Ob Klimamodellierung, nachhaltige Stadtentwicklung oder Biodiversitätsschutz: SDS liefert die Methoden, um globale Herausforderungen datenbasiert zu erforschen und zu lösen. Im 30-ECTS-Minor durchlaufen Sie den gesamten Datenlebenszyklus: von der Erfassung über die Modellierung und Analyse bis hin zur Visualisierung und dem ethisch reflektierten Umgang mit Geodaten.

Sie interessieren sich für digitale Methoden wie Geographische Informationssysteme (GIS), Fernerkundung und datengetriebene Analysen. Sie möchten lernen, wie man mit Python automatisierte Arbeitsabläufe erstellt, um die Wechselwirkungen zwischen Mensch und Umwelt besser zu verstehen. Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt, denn wir vermitteln Ihnen die notwendigen Fähigkeiten Schritt für Schritt. Da das Programm international ausgerichtet ist, finden die Lehrveranstaltungen auf Englisch statt.

Räumliche Datenkompetenz ist in Forschung, Industrie und Verwaltung sehr gefragt. Der Minor bereitet auf vielfältige Karrieren vor, beispielsweise als GIS-Analyst:in, Umweltberater:in, Stadtplaner:in oder Data Scientist. Damit sind Sie bestens gerüstet, um die digitale Transformation an der Schnittstelle von Naturwissenschaften, Informatik und Gesellschaft aktiv mitzugestalten.