Navigation auf uzh.ch

Suche

School for Transdisciplinary Studies

Get R_eady: Introduction to Data Analysis for Empirical Research

Anbieter*in

Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention

Beschreibung

The course offers an introduction to data analysis in the transdisciplinary field of empirical (medical) research in the programming language R. The R system of statistical computing is openly available from https://www.r-project.org and provides a simple and flexible software environment for statistical analyses and graphics. Tailored to the application of empirical research the course covers basics of programming and data formats in R, as well as the essential steps of a data analysis including data manipulation, descriptive statistics, statistical tests and graphical representations. Reflections on research methodology and transdisciplinarity will take place and critical thinking will be enhanced.

Zielgruppe

Studierende auf Master oder PhD Niveau, mit Interesse an empirischer oder klinischer Forschung. Vorwissen in Biostatistik vorteilhaft.

Kursdaten

  • Donnerstag, 18.11.21, 14.00-17.00 Uhr
  • Dienstag, 23.11.21, 14.00-17.00 Uhr
  • Donnerstag, 25.11.21, 14.00-17.00 Uhr

Dieser Kurs wird in englischer Sprache durchgeführt.

Leistungsnachweis / ECTS Credits

1 ECTS

Weiterführende Informationen

Get R_eady

Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention

Mehr zu Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention

P-8: Digital Skills for You (DISK4U)

Mehr zu P-8: Digital Skills for You (DISK4U)

Fakultätsübergreifende Lehrangebote zur Stärkung von Digital Skills in der Lehre

Kontakt

Monika Hebeisen, MSc

E-Mail