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In unserer Wissensgesellschaft ist Information vor allem digital verfügbar, oft in textueller Form. Obwohl sich das Informationsbedürfnis in den verschiedenen Fächern unterscheidet, gibt es einen gemeinsamen Nenner: Es braucht Methoden und Werkzeuge, die die gesuchte Information in den Texten automatisch markiert und extrahiert.
Digital Humanities und Text Mining bietet eine Einführung in die Methoden und Werkzeuge für die rechnergestützte Analyse von Dokumenten. Zu den Studienzielen gehören grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse der Methoden und Werkzeuge für die Analyse von digitalen Dokumenten. Eine individuelle Schwerpunktsetzung in einem der Teilbereiche ist möglich.
Das Minor-Studienprogramm Digital Humanities und Text Mining ist ein Angebot der Philosophischen Fakultät für Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaftlichen und der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät. Die gelernten Methoden und Kenntnisse befähigen, einfache Untersuchungen in der eigenen Disziplin durchzuführen.
Die Module sind innerhalb des Angebots frei wählbar. Bitte achten Sie darauf, dass Sie bei einzelnen Modulen die erwarteten Kenntnisse und Kompetenzen mitbringen. Der Anteil benoteter Module muss mindestens 9 ECTS Credits umfassen. Bei Fragen wenden Sie sich an die Studienprogrammberatung.
